📅  最后修改于: 2023-12-03 15:15:27.989000             🧑  作者: Mango
Apache Sqoop(SQL to Hadoop)是一款开源工具,用于在Hadoop环境下数据存储和关系型数据库之间的转移。它支持从MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、DB2、Teradata和其他数据库中将数据转移到Hadoop环境,同时也支持将Hadoop数据导出到这些数据库中。Sqoop的目标是使得数据的转移变得容易,通过简化数据的导入和导出,Sqoop可以使Hadoop与传统的关系型数据库集成的应用更加容易实现。
快速:Sqoop与基于O/R Mapping的工具相比较,具备快速的数据传输速度。因为Sqoop的实现思路是使用数据库本身提供的导出工具将数据库中的数据导出成文本格式进行传输并存储到Hadoop环境中,这大大提高了数据的导入和导出速度。
可拓展性:Sqoop 提供了可以开发插件的接口,它允许用户定制插件,以支持自己的定制化数据源或器件。这对于大企业是至关重要的,因为他们通常有独特的数据存储需求。
多样性:Sqoop不仅支持RDBMs(关系数据库管理系统),还支持导出到其他非关系型数据存储系统如HBase和Hive等。同时,Sqoop也支持以任何文件格式导出数据,比如 CSV,TXT 和 Avro。
可以从 Apache Sqoop 官方网站上下载包或直接在 Hadoop 分发的 Hadoop Distributions 之一中找到它。Sqoop可以下载到和 Hadoop 版本相对应的包。Sqoop还可以从 Maven Central Repository中获取。
在进行 Sqoop 的安装之前,需要先安装和配置 Java 环境。Sqoop 运行在 Java 平台上。您可以从 Oracle 官方网站上下载和安装 Java 开发包。
Sqoop也需要 Hadoop 环境。在运行 Sqoop 之前,需要确保 Hadoop已经稳定运行并且已配置目标文件系统。
可以通过控制台或者编写脚本使用 Sqoop。
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:/database \
--username root --password password \
--table table_name \
--target-dir /user/my_user/my_directory \
--fields-terminated-by ','
以上指令会将 MySQL 数据库的数据导入到 Hadoop 的HDFS目录中。
sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:/database \
--username root --password password \
--table table_name \
--export-dir /user/my_user/my_directory \
--input-fields-terminated-by ','
以上指令会将 Hadoop File System 中的数据导出到 MySQL数据库中。
Sqoop 为数据导入和导出工作提供了高效的解决方案。它作为Hadoop中的标准工具,广受欢迎。Sqoop具有可拓展性、多样性并且容易上手,更值得一提的是它能帮助程序员提高 Hadoop 和关系数据库集成应用的开发效率。