R 编程语言

R 是一种统计分析和图形显示的高级编程语言。它是由罗斯·伊哈卡和罗伯特·格里芬于1993年开发的，旨在为统计计算和数据科学提供统一的编程语言。R语言的绘图功能非常强大，并且有一系列丰富的自带数据集和扩展包，可以帮助我们快速地进行数据科学的探索和分析。

为什么选择R

R 可以处理各种数据类型，包括数值、字符、因子和缺失值，并提供了各种数据分析和建模的函数、算法和工具。此外，R语言是一个开源项目，因此许多扩展的包都可以免费使用。这些包提供了丰富的功能，如统计分析、机器学习、数据可视化等等。R语言还有许多吸引人的特点，如与数据库的良好连接以及对复杂数据结构（如列表和数据帧）的支持。

如何开始学习R

学习 R 语言的最佳方法之一是了解其基础知识和语法。您可以从安装 R 开始，然后学习数据类型、变量、函数、条件语句、循环等等。掌握这些基础知识后，您可以进一步学习各种统计技术和数据建模方法。在学习过程中，您可以使用 RStudio 这个常用的集成开发环境（IDE）来编写和调试代码。

以下是使用 R 语言输出“hello world”的示例代码：

print("hello world!")

RMarkdown

RMarkdown 是一种类似 Markdown 的标记语言，它集成了 R 代码和 Markdown 标记。它可以用于创建带有 R 代码的文档、报告、笔记和演示文稿。在 RMarkdown 中，您可以混合使用 R 代码块和 Markdown 内容，并将输出结果嵌入到文档中。

以下是一个使用 RMarkdown 输出描述和线性回归结果的例子：

library(MASS)
data("Boston")
summary(lm(medv~lstat+age, data=Boston))

输出结果：

## Call:
## lm(formula = medv ~ lstat + age, data = Boston)
##
## Residuals:
##    Min     1Q Median     3Q    Max
## -15.28  -3.99  -1.15   2.01  26.42
##
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 34.55384    0.56390   61.33  < 2e-16 ***
## lstat       -0.95005    0.03873  -24.53  < 2e-16 ***
## age          0.11991    0.01397    8.57  < 2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 6.346 on 503 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.5512,	Adjusted R-squared:  0.5494
## F-statistic: 302.4 on 2 and 503 DF,  p-value: < 2.2e-16

RMarkdown 还提供了丰富的格式化选项，如标题、列表、表格、插图等等。您可以使用 RMarkdown 来创建漂亮而易于阅读的数据科学文档和报告。

总结

R 语言是一种功能强大、灵活且易于学习的编程语言，它为数据科学提供了丰富的工具和库。RMarkdown 是一种非常实用的工具，它可以帮助您轻松地创建数据科学文档、报告和演示文稿。开始学习R语言和RMarkdown，探索数据科学的无穷魅力！