SQLite 更高或等于 SQL

简介

SQLite 是一款嵌入式关系型数据库管理系统。它是一个零配置、无服务器的、自给自足的数据库，支持 SQL 语言。SQLite 提供了一个轻量级的磁盘驻留数据库，它不需要一个独立的服务器进程且可以很好地集成到客户机程序中。

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库管理系统和数据库的标准化语言。SQL 语言是一种强大且灵活的语言，用于创建、管理和操作关系数据库。SQL 语言是标准化的，因此它在所有支持 SQL 的关系数据库管理系统中都是适用的。

SQLite vs SQL

SQLite 和 SQL 都被用于处理关系型数据库，但它们有很大的不同之处。

功能

SQLite 不是一个完整的实现 SQL 的 RDBMS。它主要关注于轻量级的嵌入式数据库，不能支持大规模的并发访问。虽然 SQLite 支持大多数 SQL 语句，但它有一些重要的限制。例如，SQLite 不支持序列、全文搜索、备份和恢复等功能。

SQL 则是一种通用的语言，用于操作大规模的数据库，并支持各种数据类型和复杂查询。它的功能非常强大，经过多年的发展，SQL 已成为业界广泛使用的语言之一。

性能

SQLite 是一种轻量级的嵌入式数据管理系统，它有很高的性能和极低的内存占用。SQLite 可以在移动设备和桌面应用程序中使用，具有出色的性能表现。在某些情况下，SQLite 比传统的 RDBMS 更快，因为它不需要在客户端和服务器之间发送查询。

SQL 由于其强大的功能，通常需要在大型的服务器上执行所需操作。性能方面，SQL 的表现大多与硬件有关。SQL 适合用于处理大量的数据，但可能会导致服务器的负载较高。

存储

SQLite 是一种嵌入式数据库，数据以单个文件的方式存储在本地磁盘上。SQLite 可以跨平台使用，因为它非常简单地将它所有的数据库和表单存储在本地文件中。SQLite 数据库文件通常包含在应用程序的内部，因此不需要其他的实体来存储它。

SQL 则是一种大型数据库，通常需要在专用的服务器上进行安装和配置。SQL 的存储方式是在服务器中创建一个或多个数据库，并将其存储在磁盘上。由于 SQL 的体积较大，因此需要更多的磁盘空间。

示例代码

以下是使用 SQLite API 连接到 SQLite 数据库的 Python 代码。它需要先安装 PySQLite 库。

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')

# 创建表
conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY
             (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
             NAME TEXT NOT NULL,
             AGE INT NOT NULL)''')
print('Table created successfully')

# 插入数据
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE) \
             VALUES (1, 'Paul', 32)")
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE) \
             VALUES (2, 'Allen', 25)")
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE) \
             VALUES (3, 'Teddy', 23)")
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE) \
             VALUES (4, 'Mark', 25)")
conn.commit()
print('Records created successfully')

# 查询数据
cursor = conn.execute("SELECT id, name, age from COMPANY")
for row in cursor:
    print('ID = ', row[0])
    print('NAME = ', row[1])
    print('AGE = ', row[2], '\n')

# 关闭连接
conn.close()

以上代码创建了一个名为 test.db 的数据库，其中包含一张名为 COMPANY 的表单，包含 ID，NAME 和 AGE 三列，分别存储员工的编号、姓名和年龄。该表单成功地创建并插入了四个员工的记录。之后，SELECT 语句被用于检索从 COMPANY 表中选择的数据。 最后，该数据库连接被关闭。