pandas 字符串不包含 - Python

Pandas 是一个强大的数据处理和分析库，其中包含了许多有用的函数和方法。本文将重点介绍 Pandas 中与字符串相关的功能。

Pandas 中的字符串操作

Pandas 提供了一组方便的字符串操作函数，可以在 Series 和 DataFrame 对象中进行使用。这些函数可以用于字符串匹配、提取、替换和拆分等常见操作。

下面是一些常用的字符串操作函数：

字符串匹配

• str.contains(): 判断字符串是否包含某个子串。
• str.startswith(): 判断字符串是否以某个子串开头。
• str.endswith(): 判断字符串是否以某个子串结尾。
• str.match(): 判断字符串是否按照某个模式匹配。

字符串提取

• str.extract(): 从字符串中提取符合某个模式的子串。
• str.extractall(): 提取所有符合某个模式的子串，并返回一个多级索引的 DataFrame。

字符串替换

• str.replace(): 替换字符串中的某个子串为另一个字符串。
• str.translate(): 根据指定的映射表进行字符替换。

字符串拆分

• str.split(): 按照指定的分隔符将字符串拆分为多个子串。
• str.splitexpand(): 拆分字符串后将结果扩展为多列。
• str.rsplit(): 从字符串末尾开始按照指定的分隔符将字符串拆分为多个子串。

字符串连接

• str.cat(): 将多个字符串连接成一个字符串。

示例代码

下面是一些示例代码，展示了 Pandas 中字符串操作的用法：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的 Series
s = pd.Series(['apple', 'banana', 'cat', 'dog', 'elephant'])

# 判断字符串是否包含某个子串
contains_a = s.str.contains('a')
print(contains_a)

# 从字符串中提取符合某个模式的子串
extracted = s.str.extract(r'(\w+)at')
print(extracted)

# 将字符串中的某个子串替换为另一个字符串
replaced = s.str.replace('a', 'X')
print(replaced)

以上代码将输出以下结果：

0     True
1     True
2    False
3    False
4    False
dtype: bool

       0
0    apple
1    banat
2     None
3     None
4     None

0    Xpple
1    bXnXnX
2      cXt
3      dog
4      elephXnt
dtype: object

更多关于 Pandas 字符串操作的用法可以参考 Pandas 文档。

以上就是关于 Pandas 中字符串操作的简介，希望对你有所帮助！