找到相同奇偶性的数字交换形成的最大数

在一组数字中，我们可以将其中奇数或偶数的数字单独排列，也可以将其按照奇偶性交替排列。本题目要求将其中奇偶性相同的数字交换位置，形成一个新的最大的数字。

题目分析

首先，我们需要找出所有奇数和偶数，并分别记录它们的个数。然后，我们需要比较奇数和偶数的个数，找出它们的较小值。因为在每一次交换中，奇数和偶数的个数都会减一，为了使得最终交换形成的数字最大，我们需要选择较小的一组数字进行交换。交换的规则是保持奇偶性不变，交换位置使得数字最大。考虑奇数的情况，我们可以先从高位向低位依次找到遇到第一个偶数，然后从低位向高位依次找到第一个奇数，交换它们的位置。对于偶数也是同样的交换规则。

代码演示

以下是Python实现的代码片段，用于找到相同奇偶性的数字交换形成的最大数：

def find_max(num_list):
    odd = [n for n in num_list if n % 2 == 1]
    even = [n for n in num_list if n % 2 == 0]
    
    min_len = min(len(odd), len(even))
    
    if min_len == 0:
        return num_list
    
    if len(odd) == min_len:
        return exchange(odd, even, min_len)
    else:
        return exchange(even, odd, min_len)
    
def exchange(a, b, min_len):
    idx_a = get_idx(a, min_len - 1)
    idx_b = get_idx(b, min_len - 1)
    a[idx_a], b[idx_b] = b[idx_b], a[idx_a]
    
    return sorted(a + b, reverse=True)
    
def get_idx(lst, idx):
    for i in range(len(lst)):
        if lst[i] % 2 == idx % 2 and lst[i] < lst[idx]:
            return i
    return -1

代码片段包含三个函数：find_max、exchange和get_idx。其中find_max函数是主函数，用于初始化数据并调用exchange函数完成交换；exchange函数接收两组数字，选择交换位置并完成交换；get_idx函数接收一组数字和一个下标，返回符合条件的数字在数组中的下标。