如何从Python中的数据框中获取一行

在Python中，数据框是一种非常常见的数据结构。它是以行和列的方式组织数据的表格，每一行代表一个观测值，每一列代表一种变量。

有时候我们需要从数据框中获取一行数据，以便进一步处理或分析。本文将介绍如何从Python中的数据框中获取一行。

获取一行数据的方法

获取 DataFrame 中的一行数据有多种方法，这里介绍其中两种：使用 loc 或 iloc 方法。

使用 loc 方法获取一行数据

loc 方法用于基于标签（label）获取行或列数据，需要指定行标签（index label）。

假设我们有一个名为 df 的数据框（DataFrame），并且要获取标签为 2 的行数据，方法如下：

# 创建一个数据框
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=[1, 2, 3])
# 获取标签为 2 的行数据
row = df.loc[2, :]

代码中，我们使用 loc 方法获取标签为 2 的行数据，并将结果赋值给 row 变量。

loc 方法的第一个参数是行标签（index label），第二个参数是列标签（column label），我们通过传递 ':' 给第二个参数，使得它可以取得行中的所有列数据。

使用 iloc 方法获取一行数据

iloc 方法用于基于整数位置（integer position）获取行或列数据，需要指定行整数位置（index integer position）。

假设我们有一个名为 df 的数据框（DataFrame），并且要获取第 2 行数据，方法如下：

# 创建一个数据框
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=[1, 2, 3])
# 获取第 2 行数据
row = df.iloc[1, :]

代码中，我们使用 iloc 方法获取第 2 行数据，并将结果赋值给 row 变量。

iloc 方法的第一个参数是行整数位置（index integer position），第二个参数是列整数位置（column integer position），我们通过传递 ':' 给第二个参数，使得它可以取得行中的所有列数据。

总结

本文介绍了如何从 Python 中的数据框中获取一行数据。我们介绍了 loc 和 iloc 两种方法，它们分别基于标签和整数位置获取行数据。

在实际情况中，我们需要根据实际情况选择最适合的方法来获取行数据。