分配带有随机数的数组

在编写程序时，我们经常需要为某些任务创建随机数组。 在Python中，可以使用NumPy库轻松地创建具有随机数的数组，这个库是非常流行的科学计算库。它包含了许多用于处理大型数据集的工具。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用NumPy库生成一个具有随机数的数组：

import numpy as np

random_array = np.random.rand(10)
print(random_array)

运行上面的代码会生成一个长度为10的随机数组。np.random.rand()函数生成一个在[0,1)范围内均匀分布的随机数组。输出的结果可能如下所示：

[0.5780027  0.7812866  0.12019656 0.72419343 0.51102191 0.34417638
 0.63787016 0.11879609 0.13311935 0.95815037]

NumPy还提供了许多其他的随机函数，如生成正态分布随机数的np.random.randn()以及生成从给定范围中随机整数的np.random.randint()。

创建具有随机数的数组在机器学习和数据分析中很常见。您可以使用这些随机数模拟某些情况或创建随机数据集用于建模和预测。此外，您还可以将这些数组与其他数组进行操作。

希望这个简短的介绍有助于您创建随机数组，即使您没有太多经验。可以在NumPy文档中找到更多的随机函数和相关工具。

参考资料

• NumPy官方文档：https://numpy.org/doc/stable/reference/random/index.html