Python全局变量

在Python中，全局变量是在整个程序中都可以访问的变量，无论在哪个函数或模块中都可以使用。在Python中，全局变量的作用范围是最广的，但是也存在一些需要注意的问题。

声明全局变量

在函数或模块中声明全局变量需要使用关键字global，这样才可以对全局变量进行读写操作。如果没有使用global关键字，则Python会认为这是一个局部变量，如果在函数中对一个没有声明的全局变量进行修改，Python会抛出UnboundLocalError异常。

# 全局变量
global_var = 'This is a global variable.'

def my_function():
    # 使用global声明全局变量
    global global_var
    print(global_var)
    # 修改全局变量
    global_var = 'Global variable has been modified.'
    
# 调用my_function
my_function()
# 打印全局变量
print(global_var)

输出结果：

This is a global variable.
Global variable has been modified.

全局变量的作用

全局变量在程序中可以被任何函数或模块访问，这样可以降低函数的耦合性，使得程序更加灵活和易于维护。例如，我们可以在程序中定义一个全局变量存储配置信息，这样可以在不同的函数中访问该配置信息。

# 全局变量
config = {
    'host': 'localhost',
    'port': 12345,
    'timeout': 60
}

def connect():
    # 使用全局变量config
    print('Connecting to {}:{}'.format(config['host'], config['port']))
    print('Timeout is {}s.'.format(config['timeout']))

def main():
    # 使用全局变量config
    connect()
    # 修改全局变量config
    global config
    config['port'] = 54321
    
# 调用main函数
main()

输出结果：

Connecting to localhost:12345
Timeout is 60s.

全局变量的风险

全局变量有其方便性，但也存在一些风险，因为对全局变量的修改可能会对程序的其他部分造成影响，特别是在多线程或多进程环境下。如果同时有多个线程或进程修改全局变量，可能会导致数据不一致或竞争条件。另外，程序中过多的全局变量也会给代码的维护和调试带来挑战。

因此，在使用全局变量时，应该慎重考虑，尽量使用函数之间的参数传递来避免全局变量的使用，也可以使用其他方式，如配置文件、数据库等来存储数据。在必须使用全局变量时，应该确保对全局变量的访问在多线程或多进程环境下是安全可靠的。

总结

全局变量在Python中是很常见的，它可以方便地在程序的任何部分访问和修改数据，但也存在一些风险，在使用时应该慎重考虑。为了减少对全局变量的使用，我们可以使用函数之间的参数传递来避免全局变量的使用，或者使用其他方式来存储数据。在必须使用全局变量时，需要确保对全局变量的访问在多线程或多进程环境下是安全可靠的。