创建虚拟环境 Python Conda - Shell/Bash

如果你的项目需要使用不同的 Python 版本或不同的 Python 库，那么创建虚拟环境是非常重要的。虚拟环境可以让你在不同的项目中拥有不同的 Python 环境，并且避免不同项目之间的 Python 版本或库冲突。

在本文中，我们将使用 Conda 工具创建一个 Python 虚拟环境。

步骤 1：安装 Conda

首先，你需要安装 Conda 工具。Conda 可以用于管理 Python 虚拟环境和 Python 库。你可以从 Conda 官网 下载适合你操作系统的安装包。

步骤 2：创建虚拟环境

在安装完 Conda 后，你就可以使用 conda create 命令创建 Python 虚拟环境了。

$ conda create --name myenv python=3.8

上面的命令将会为你创建一个名为 myenv 的 Python 3.8 虚拟环境。

步骤 3：启动虚拟环境

虚拟环境创建完毕后，你需要启动该虚拟环境才能使用其中的 Python 解释器和库。你可以使用 conda activate 命令来激活虚拟环境。

$ conda activate myenv

激活虚拟环境后，你的命令行提示符将会发生变化，前缀变成了括号包裹的虚拟环境名。

步骤 4：安装 Python 库

虚拟环境启动后，你可以使用 pip 命令或 conda 命令安装需要的 Python 库。这些库将会被安装到虚拟环境中。

例如，以下命令可以安装 pandas 库。

$ conda install pandas

步骤 5：退出虚拟环境

虚拟环境下的工作完成后，你可以使用 conda deactivate 命令退出虚拟环境。

$ conda deactivate

结论

通过使用 Conda 工具，我们可以轻松地创建、管理和使用 Python 虚拟环境，实现不同项目之间的 Python 版本和库的分离和管理。希望这篇介绍能够帮助你更好地管理你的 Python 环境。