📅  最后修改于: 2023-12-03 15:05:19.637000             🧑  作者: Mango
SQLAlchemy是Python中最流行的对象关系映射(ORM)库之一。它提供了强大的数据库访问和查询工具,使得与关系型数据库进行交互变得更加简单和方便。在SQLAlchemy中,聚合函数用于对查询结果进行计算和汇总。
聚合函数是一组在数据库中执行计算和汇总操作的函数。这些函数将一列数据作为输入,并返回一个标量值作为结果。常见的聚合函数包括COUNT
、SUM
、AVG
、MIN
、MAX
等。
SQLAlchemy提供了丰富的API来支持使用聚合函数进行查询。下面是一些常用的聚合函数的使用示例:
COUNT
函数用于计算指定列的非空值数量。示例代码如下:
from sqlalchemy import func
# 统计用户表中的记录数
session.query(func.count(User.id)).scalar()
# 统计指定条件下的记录数
session.query(func.count(User.id)).filter(User.name.like('%John%')).scalar()
SUM
函数用于计算指定列的数值总和。示例代码如下:
from sqlalchemy import func
# 计算用户表中年龄的总和
session.query(func.sum(User.age)).scalar()
# 计算指定条件下年龄的总和
session.query(func.sum(User.age)).filter(User.gender == 'male').scalar()
AVG
函数用于计算指定列的数值平均值。示例代码如下:
from sqlalchemy import func
# 计算用户表中年龄的平均值
session.query(func.avg(User.age)).scalar()
# 计算指定条件下年龄的平均值
session.query(func.avg(User.age)).filter(User.gender == 'female').scalar()
MIN
函数用于计算指定列的最小值,MAX
函数用于计算指定列的最大值。示例代码如下:
from sqlalchemy import func
# 计算用户表中年龄的最小值
session.query(func.min(User.age)).scalar()
# 计算用户表中年龄的最大值
session.query(func.max(User.age)).scalar()
SQLAlchemy提供了强大的聚合函数支持,使得数据统计和计算变得简单和灵活。通过使用聚合函数,开发人员可以轻松地执行各种复杂的计算和汇总操作,从而更好地满足应用程序的需求。