📅  最后修改于: 2023-12-03 15:38:14.353000             🧑  作者: Mango
Google Colaboratory(Colab)是一个基于云端的Jupyter记事本,旨在使机器学习教育和研究更加轻松快捷。它是Google Research团队的一项研究项目,旨在帮助普及机器学习并改进研究。在这篇文章中,我们将学习如何在Colab中播放视频,以便更好地展示我们的工作成果。
假设我们有一个本地视频文件my_video.mp4
,该文件位于Colab虚拟机文件系统中的/content
文件夹中。我们可以使用Python中的OpenCV库和IPython库来播放视频。
首先,我们需要安装OpenCV和IPython库。
!pip install opencv-python-headless
!pip install ipython
然后,我们可以使用以下代码片段加载视频并在Colab中播放它。
import cv2
from IPython.display import HTML
from base64 import b64encode
video = cv2.VideoCapture('/content/my_video.mp4')
html = """
<video width=400 controls>
<source src="data:video/mp4;base64,{}" type="video/mp4">
</video>
"""
while True:
try:
ret, frame = video.read()
if not ret:
break
_, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
jpeg_as_text = b64encode(buffer).decode('utf-8')
html_out = html.format(jpeg_as_text)
display(HTML(html_out))
except KeyboardInterrupt:
# manually interrupt the kernel to stop the video
break
video.release()
在这个代码片段中,我们首先加载my_video.mp4
,然后使用cv2.VideoCapture()
方法获取视频的帧。我们使用Base64编码的JPEG格式将每个帧转换为HTML代码片段。最后,我们在Colab中使用IPython的display()
命令显示该代码片段。
如果您想播放YouTube视频,可以使用PyTube库从YouTube API下载视频,然后使用同样的代码片段在Colab中播放它。
首先,我们需要安装PyTube库。
!pip install pytube
然后,我们可以使用以下代码片段下载YouTube视频并在Colab中播放它。
from pytube import YouTube
from IPython.display import HTML
# download the video
yt = YouTube("https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ")
video = yt.streams.get_highest_resolution().download('/content/my_video.mp4')
# display the video
html = """
<video width=400 controls>
<source src="data:video/mp4;base64,{}" type="video/mp4">
</video>
"""
video = cv2.VideoCapture('/content/my_video.mp4')
while True:
try:
ret, frame = video.read()
if not ret:
break
_, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
jpeg_as_text = b64encode(buffer).decode('utf-8')
html_out = html.format(jpeg_as_text)
display(HTML(html_out))
except KeyboardInterrupt:
# manually interrupt the kernel to stop the video
break
video.release()
在这个代码片段中,我们首先使用PyTube库下载Rick Astley - Never Gonna Give You Up
的高清版本。然后,我们将其保存为my_video.mp4
。接下来,我们使用相同的代码片段在Colab中播放该视频。