为什么 python 在 plt.show() 之后停止

Matplotlib库是Python下最流行的绘图库之一，因为其易于使用且具有丰富的可视化功能。在使用matplotlib时，有时会遇到plt.show() 后程序无法继续运行的情况，这是由于plt.show() 的阻塞特性导致的。本文将帮助您了解为什么python在plt.show() 之后停止，并提供解决方案。

为什么plt.show()有阻塞特性？

plt.show() 是一个阻塞命令，它阻止程序在生成图形时继续往下执行。具体来说，plt.show() 将显示图形并等待用户交互 （即窗口关闭）才会继续执行下一行代码。这通常是为了使得图形的可视化能够更好地呈现，在交互式环境（比如ipython）中使用效果更佳。

如何解决程序阻塞问题？

有几种方法可以解决plt.show() 阻塞问题。

方法一：使用plt.ion()和plt.ioff()

plt.ion() 开启交互模式，而 plt.ioff() 关闭交互模式。 例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()   # 开启交互模式

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3])
plt.show()

plt.ioff()  # 关闭交互模式

方法二：使用plt.pause()

plt.pause(interval) 是另一种解决阻塞问题的方式。它在程序绘制完成图形后暂停interval秒钟。 例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3])
plt.show(block=False)

# 暂停1秒钟
plt.pause(1)

方法三：使用多线程

如果您希望在显示图形的同时继续执行程序的下一行代码，则可以使用多线程来解决问题。 例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import threading

def plot_graph():
    # 绘制图形
    plt.plot([1, 2, 3])
    plt.show()

plot_thread = threading.Thread(target=plot_graph)
plot_thread.start()

# 执行下一行代码
print("Program is running...")

以上是几种解决程序阻塞的方法，根据您的需要选择适合的方法即可。