使用 OpenCV 调整图像大小 | Python

在图像处理中，调整图像的大小是一项常见的操作，可以通过减小分辨率来节省计算资源，也可以通过增大分辨率来提高图像质量。本文将介绍如何使用 OpenCV 库在 Python 中调整图像大小。

1. 安装 OpenCV

在使用 OpenCV 前，需要先安装 OpenCV 库。可以通过以下命令来安装：

pip install opencv-python

如果安装失败，可以尝试切换 pip 源：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

2. 代码实现

首先，需要导入 OpenCV 库和 NumPy 库：

import cv2
import numpy as np

接下来，读取原始图像：

img = cv2.imread('image.jpg')

然后，可以使用 resize 函数调整图像大小。resize 函数有三个参数：原始图像、目标大小以及插值方法。可以使用以下代码将原始图像缩小一半：

new_img = cv2.resize(img, (0,0), fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

其中，参数 fx 和 fy 分别表示图像在水平和垂直方向的缩放比例，为 0.5 表示缩小一半。interpolation 参数表示插值方法，可以选择以下方法之一：

• cv2.INTER_NEAREST：最近邻插值法。
• cv2.INTER_LINEAR：双线性插值法。
• cv2.INTER_CUBIC：双立方插值法。
• cv2.INTER_LANCZOS4：Lanczos 插值法。

例如，可以使用以下代码将原始图像放大一倍，并使用双立方插值法：

new_img = cv2.resize(img, (0,0), fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

最后，可以将调整后的图像保存到本地：

cv2.imwrite('new_image.jpg', new_img)

3. 总结

通过使用 OpenCV 库的 resize 函数，可以方便地调整图像的大小。根据需要选择不同的插值方法，可以得到不同质量的调整结果。