📅  最后修改于: 2023-12-03 15:15:06.468000             🧑  作者: Mango
Flink 是一个开源的流处理框架,可以支持流数据的处理和批量数据的处理。Flink 的核心特性是高性能、高可靠性和低延迟。而 Prometheus 则是一个开源监控系统和时间序列数据库。它是一套开源的监控和告警解决方案,可以帮助你监控你的整个 IT 系统。
在 Flink 系统中,可以通过 Prometheus 插件来监控 Flink 作业的执行情况,包括作业的指标、运行状态等。对于 Flink 作业失败的情况,我们可以使用 Prometheus 来发出告警,以便及时发现问题并采取相应的措施。
在 Flink 系统中,我们需要先配置 Prometheus 插件才能在 Prometheus 中监控 Flink 作业的指标和状态。具体步骤请参考 Flink 官方文档中的 Prometheus Metrics 章节。
在 Prometheus 系统中,我们可以创建相应的告警规则来监控 Flink 作业的状态,并在作业失败时发出告警。具体步骤如下:
在 Prometheus 配置文件中,定义告警接收者:
# Receiver definition
receivers:
- name: 'flink-alertmanager'
webhook_configs:
- url: 'http://alertmanager:9093/api/v1/alerts'
创建告警规则文件,并定义作业失败的告警规则:
# Rule files
rule_files:
- '/etc/prometheus/rules/flink.rules.yml'
# Rules
groups:
- name: 'flink_rules'
rules:
- alert: 'FlinkJobFailure'
expr: 'flink_job_status{status="failed"} > 0'
for: '1m'
labels:
severity: 'critical'
annotations:
summary: 'Flink job {{$labels.job_name}} failed'
description: 'Flink job {{$labels.job_name}} failed with error: {{$value}}'
receivers:
- 'flink-alertmanager'
上面的告警规则定义了一个名为 FlinkJobFailure
的告警,在监控到作业状态为失败时触发,并且告警级别为 critical
。告警的附加信息包括作业名称以及具体的错误信息。
最后,我们需要在 Prometheus 系统中启用刚才创建的告警规则。我们可以通过 Prometheus 面板中的 Alerts
标签页来查看告警状态、历史、以及触发时间等详细信息。
通过以上步骤,我们可以通过 Prometheus 监控 Flink 作业的状态,并在作业失败时及时发出告警。这有助于我们尽早发现问题并采取相应的措施,从而保证 Flink 作业的高可靠性和高性能。