📅  最后修改于: 2023-12-03 15:00:44.898000             🧑  作者: Mango
ffmpeg是一个用于处理多媒体数据的开源程序库,可以进行音频、视频的录制、转码等操作。而libnpp是NVIDIA的一个视频编解码器,是通过CUDA加速的GPU编解码器,可以大大提高视频编解码的速度。
通过启用libnpp,我们可以在ffmpeg中使用硬件加速的方式进行视频编解码,从而提高处理速度。本文将介绍如何启用libnpp。
在使用libnpp之前,需要确保系统中已经安装好CUDA。具体安装方法可以参考官方文档。另外还需要确保ffmpeg已经安装并能够正常使用。
首先需要下载安装NVIDIA Video Codec SDK,可以从NVIDIA官网下载对应平台的版本。在下载完成后,将相关的头文件和库文件拷贝到系统对应目录下。
以CentOS为例,将include/nvEncodeAPI.h和include/nvDecodeAPI.h拷贝到/usr/local/include下,将lib/libnpp*.so.*拷贝到/usr/local/lib下。
接下来,我们需要重新编译ffmpeg,以支持libnpp。
编译ffmpeg时加入"--enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-nvdec"参数,以启用CUDA、cuvid、nvenc、nvdec模块。同时需要加入"--enable-nonfree"参数,以启用非自由软件。
下面是具体的编译步骤:
git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git
cd ffmpeg
./configure --enable-cuda --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-nvdec --enable-nonfree
make -j8
sudo make install
完成安装后,就可以在ffmpeg中使用libnpp进行加速了。
使用libnpp进行加速,需要在ffmpeg命令中加入对应的参数。以h264为例,可以使用以下命令:
ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i input.mp4 -c:v h264_nvenc output.mp4
其中,"-hwaccel cuvid"表示使用cuvid硬件加速,"-c:v h264_cuvid"表示使用cuvid解码器解码视频,"-c:v h264_nvenc"表示使用nvenc编码器编码。
通过以上操作,我们就可以在ffmpeg中使用libnpp进行视频编解码的硬件加速了。
本文介绍了如何启用libnpp,并在ffmpeg中使用其进行视频编解码的硬件加速。通过启用libnpp,我们可以大大提高视频编解码的速度,达到更加流畅的体验。