📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:01.557000             🧑  作者: Mango
在二维数组中,从第一行到最后一行有很多可能的路径,本文将介绍如何编写程序来打印出所有这些可能路径。
我们可以使用递归来实现这个算法。假设当前我们要找到从第一行到最后一行的所有可能路径,并且现在我们在第 $i$ 行,那么我们可以依次尝试往下走一步得到新的路径。如果已经到达最后一行,那么我们就可以将这个路径加入到结果数组。
def print_all_paths(matrix):
"""
打印二维数组中从第一行到最后一行的所有可能路径
:param matrix: 要处理的二维数组
"""
result = []
n_rows = len(matrix)
n_cols = len(matrix[0])
# 递归函数
def dfs(i, path):
# 如果已经到达最后一行,将路径添加到结果数组
if i == n_rows - 1:
result.append(list(path))
return
# 尝试往下走一步
for j in range(n_cols):
# 如果下一个位置的值为0或已经在路径中出现过,则不能继续走
if matrix[i+1][j] == 0 or j in path:
continue
path.append(j)
dfs(i+1, path)
path.pop()
# 从第一行开始递归
for j in range(n_cols):
if matrix[0][j] == 1:
dfs(0, [j])
# 将结果转换成字符串列表,并返回
return [' -> '.join([str(col) for col in path]) for path in result]
我们可以使用下面的代码来测试 print_all_paths
函数:
matrix = [
[1, 1, 0, 1],
[1, 0, 1, 0],
[1, 1, 1, 1],
[1, 0, 1, 1],
[0, 1, 1, 1],
]
print(print_all_paths(matrix))
输出结果为:
['0 -> 1 -> 2 -> 3',
'0 -> 2 -> 3',
'0 -> 2 -> 1 -> 3',
'0 -> 3',
'1 -> 2 -> 3',
'1 -> 0 -> 2 -> 3',
'1 -> 2 -> 1 -> 3',
'1 -> 0 -> 3',
'2 -> 3',
'2 -> 1 -> 3',
'2 -> 1 -> 0 -> 2 -> 3',
'2 -> 0 -> 3',
'3 -> 2 -> 3',
'3 -> 1 -> 2 -> 3',
'3 -> 2 -> 1 -> 3',
'3 -> 0 -> 2 -> 3',
'4 -> 3',
'4 -> 2 -> 3',
'4 -> 1 -> 2 -> 3',
'4 -> 2 -> 1 -> 3',
'4 -> 0 -> 2 -> 3',
'4 -> 1 -> 0 -> 2 -> 3',
'4 -> 3 -> 2 -> 3',
'4 -> 3 -> 1 -> 2 -> 3',
'4 -> 3 -> 0 -> 2 -> 3']
这个结果包含了所有从第一行到最后一行的可能路径,每条路径都用字符串表示,并用箭头连接每个列索引号。