📜  pipenv install --python 3.8 jupyter 未被识别为内部命令 - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:03:46.932000             🧑  作者: Mango

未被识别为内部命令 - Python

如果你在使用pipenv安装Python包时,遇到了类似于以下错误信息:

'pipenv' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序

那么你需要进行以下几个步骤来解决这个问题:

步骤一:添加Python到系统环境变量

首先,你需要在系统环境变量中添加Python。打开控制面板 -> 系统和安全 -> 系统 -> 高级系统设置 -> 环境变量,在系统变量中找到Path变量,点击编辑,然后添加Python的安装路径。比如在Windows中,默认的Python安装路径是C:\Python37,所以你需要在Path变量中添加C:\Python37。添加完成后,记得保存并关闭所有窗口,重新打开CMD窗口。

步骤二:安装pipenv

在命令行中输入以下命令来安装pipenv

pip install pipenv

这个命令将会安装pipenv,它是一个Python虚拟环境和包管理工具。

步骤三:创建并激活虚拟环境

在命令行中进入你要创建虚拟环境的目录,然后输入以下命令来创建虚拟环境:

pipenv shell

这个命令会在当前目录下创建一个名为.venv的目录,它就是你的虚拟环境目录。在.venv目录中,会有一个名为activate.bat的文件,它是用来激活虚拟环境的。在命令行中输入以下命令来激活虚拟环境:

C:\path\to\your\project\folder\.venv\Scripts\activate.bat

注意替换命令中的C:\path\to\your\project\folder为你的项目文件夹路径。

步骤四:安装包

在虚拟环境下,你可以使用pipenv install命令来安装包。比如,如果你要安装jupyter包,那么你可以输入以下命令:

pipenv install jupyter

这个命令将会安装jupyter包及其依赖,同时会将安装信息写入PipfilePipfile.lock文件中。

步骤五:使用包

在虚拟环境下,你可以使用python命令来执行Python脚本,也可以使用已安装的包来做一些事情。比如,如果你要使用jupyter包,那么你可以输入以下命令:

jupyter notebook

这个命令将会启动jupyter服务器,然后你可以在浏览器中打开localhost:8888来访问jupyter的Web界面。

这就是解决pipenv install --python 3.8 jupyter 未被识别为内部命令 - Python问题的完整步骤。如果你按照这些步骤执行,那么你应该可以成功安装pipenvjupyter,然后使用它们来进行开发工作。