PDF到CSV转换 - Python

PDF出现在我们的生活中很多地方，但是在某些情况下，我们需要将PDF文件转换为CSV文件以便进行更进一步的数据处理。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python将PDF文件转换为CSV文件。

准备工作

在使用Python将PDF文件转换为CSV文件之前，我们需要安装以下工具：

• Python
• tabula-py
• pandas

您可以使用pip命令在命令行中安装它们：

pip install tabula-py pandas

以上命令将安装tabula-py和pandas库。

代码示例

我们将使用tabula-py和pandas库来转换PDF文件为CSV文件。以下是代码示例：

import tabula
import pandas as pd

# 设置pdf文件路径和输出路径
pdf_path = "example.pdf"
output_path = "example.csv"

# 读取pdf文件并转换为DataFrame对象
df = tabula.read_pdf(pdf_path, pages='all')

# 将DataFrame对象写入csv文件
df.to_csv(output_path, index=False)

以上代码将读取名为example.pdf的PDF文件，并将其转换为包含所有页面的DataFrame对象。然后，它会将DataFrame对象写入名为example.csv的CSV文件中。

可选参数

tabula.read_pdf()函数有很多可选参数，下面是一些比较有用的例子：

tabula.read_pdf(pdf_path, pages='all', area=(126,149,212,729), guess=False, columns=(180,390,550))

• pages: 要转换的页面序号，使用逗号隔开或者'all'(默认值为'all')
• area: 定义PDF中的区域（例如，(x1, y1, x2, y2)将选择以坐标(x1, y1)为左下角，以坐标(x2, y2)为右上角的表格）
• guess: 是否在表格坐标系中猜测网格（默认值为True）
• columns: 在表格坐标系中设置列的x坐标（使用逗号分隔每个列的x坐标）

有关tabula-py可选参数的完整列表，请参阅此处。

结论

在本文中，我们介绍了如何使用Python将PDF文件转换为CSV文件。我们使用的是tabula-py和pandas两个库。我们还探讨了一些可选参数，这些参数可以帮助更好地处理PDF文件。