📅  最后修改于: 2023-12-03 15:36:15.902000             🧑  作者: Mango
在程序开发中,我们经常需要对数组进行排序和查找操作。当需要从两个排序后的数组中找出不常见的元素时,我们可使用以下方法:
该方法是最简单的思路,先将两个数组进行排序,然后使用 while 循环依次比较两个数组中的元素,找出不同的元素并输出。
def find_uncommon_elements(arr1, arr2):
# 将两个数组进行排序
arr1.sort()
arr2.sort()
i, j = 0, 0
res = []
while i < len(arr1) and j < len(arr2):
if arr1[i] == arr2[j]:
i += 1
j += 1
elif arr1[i] < arr2[j]:
res.append(arr1[i])
i += 1
else:
res.append(arr2[j])
j += 1
# 将未比较元素添加到结果中
res += arr1[i:] + arr2[j:]
return res
该方法的时间复杂度为 O(m+n)。
该方法使用了集合的差集操作。先利用集合建立两个数组的集合 set1 和 set2,然后通过对两个集合进行差集操作,找到不同的元素并输出。
def find_uncommon_elements(arr1, arr2):
# 设置两个集合
set1 = set(arr1)
set2 = set(arr2)
# 找到不同的元素
res = list(set1 ^ set2)
return res
该方法的时间复杂度为 O(m+n)。
该方法使用了 Python 中的 Counter 类。首先将两个数组转换为 Counter 对象,然后使用 Counter 对象的差集操作,找到不同的元素并输出。
from collections import Counter
def find_uncommon_elements(arr1, arr2):
# 将两个数组转换为 Counter 对象
c1 = Counter(arr1)
c2 = Counter(arr2)
# 找到不同的元素
res = list((c1 - c2).elements()) + list((c2 - c1).elements())
return res
该方法的时间复杂度为 O(m+n)。
以上三种方法均可在两个排序的数组中找到不常见的元素,具体应用时可根据数据量和实际情况进行选择。