Tableau 箱图介绍

Tableau 箱图（Box Plot），又称为盒须图或箱线图，是用于展现数据分布情况的一种图表类型。箱图中包含了数据的上下四分位数（Q1、Q3）及中位数（median），并通过线段的延伸展示出数据的最大值、最小值，以及异常值的存在情况。通过可视化数据的分布情况，箱图有助于识别出潜在的数据异常点或数据偏态。

箱图的构成要素

箱图通常由以下几个要素组成：

• 上四分位数（Q3）：数据中位于上方 25% 的数值。
• 下四分位数（Q1）：数据中位于下方 25% 的数值。
• 中位数（Median）：数据的中值，即 50% 的数值。
• 最大值与最小值：数据中的最大值和最小值。
• 异常值：远离箱体的数据点，可能是异常值。

箱图的应用场景

箱图通常被应用于以下的场景：

1. 数据分布情况：通过展示数据的分布情况，箱图可以帮助人们更好地理解数据的分布情况，发现数据偏态及异常点。
2. 数据比较：若将多个数据集的箱图绘制在同一个坐标系中，可以通过形状和位置上的比较，对数据集的差异性、相似性进行分析。

使用 Tableau 制作箱图

步骤一：创建数据源

我们选用一个已经包含数据的 Excel 文件作为数据源，其中包含一个城市房价的数据集。具体数据如下：

| 城市 | 平均房价 | | --- | --- | | 北京 | 84938 | | 上海 | 78233 | | 广州 | 46677 | | 深圳 | 59405 | | 杭州 | 42744 | | 南京 | 34505 | | 武汉 | 23499 | | 成都 | 21954 |

步骤二：导入数据

在 Tableau Desktop 中，点击连接的选项，选择对应的 Excel 文件，将相关数据导入 Tableau。

步骤三：选择箱图维度与度量

选取“城市”为维度，选取“平均房价”为度量，生成箱图。

步骤四：调整箱图样式

通过修改箱图各要素的样式，可以让箱图更加美观，同时也可以凸显数据分布情况。比如：修改箱体颜色、增加异常点标识等。

Tableau 箱图总结

箱图可以直观地展现数据集的中心位置、极值、异常值等信息，有助于人们更好地理解数据分布情况。在 Tableau 中制作箱图非常方便，只需选取要素并调整样式，即可完成制作。