在多索引熊猫中删除索引 - Python

在多索引的熊猫数据框中，可能需要删除一些不必要的索引，这时可以使用 droplevel() 函数来删除指定层级的索引。下面是示例代码。

import pandas as pd

# 创建一个带有多级索引的熊猫数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, 6, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, 12]},
                  index=pd.MultiIndex.from_product([['foo', 'bar'], ['baz', 'qux']],
                                                  names=['A', 'B']))

# 删除第一级索引
df = df.droplevel('A')

print(df)

输出结果如下所示：

       B   C
B           
baz   5   9
qux   6  10
baz   7  11
qux   8  12

在上面的代码中，我们创建了一个带有多级索引的熊猫数据框。然后，使用 droplevel() 函数删除了第一级索引。在这个例子中，索引名为 'A'，因此使用 'A' 作为 droplevel() 函数的参数。

需要注意的是，droplevel() 函数只会删除指定层级的索引，而不是将其转换为索引的值。如果要将逐级层级的索引值提升或降低到数据框中的列中，请使用 reset_index() 函数。

希望这个示例代码能够帮助你在多索引数据框中删除索引。