Python 显示所有列

在Python中，如何显示所有列？这是一个经常遇到的问题，因为默认情况下，Python只会显示部分列，而不是所有列。在本文中，我们将介绍如何解决这个问题，并分别从Python的Numpy、Pandas、和原生Python等不同方面进行介绍。

使用Numpy显示所有列

Numpy是一种Python的数学库，可用于执行各种数学运算。它也可以用于显示所有列。在下面的代码示例中，我们将创建一个5x5的矩阵，并使用Numpy的set_printoptions()函数来设置精度和宽度，以便在控制台中显示所有列。

import numpy as np

# 创建一个5x5的矩阵
arr = np.random.rand(5,5)

# 设置精度和宽度，以显示所有列
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True, linewidth=100)
print(arr)

输出结果如下：

[[0.682 0.386 0.755 0.42  0.794]
 [0.509 0.939 0.07  0.747 0.734]
 [0.983 0.758 0.867 0.448 0.38 ]
 [0.124 0.496 0.503 0.176 0.581]
 [0.615 0.355 0.565 0.579 0.524]]

使用Pandas显示所有列

Pandas是Python的一种数据处理库，它可以用于处理各种数据类型。它的DataFrame对象可以用于显示所有列。在下面的代码示例中，我们将创建一个5x5的DataFrame，并使用set_option()函数来设置max_rows和max_columns，以显示所有行和列。

import pandas as pd

# 创建一个5x5的DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 设置max_rows和max_columns，以显示所有行和列
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)

# 显示所有行和列
print(df)

输出结果如下：

          A         B         C         D         E
0  0.426022  0.981199  0.469908  0.745895  0.344899
1  0.097447  0.662550  0.093574  0.144554  0.619113
2  0.461817  0.011518  0.750179  0.946427  0.959334
3  0.261443  0.706025  0.859101  0.309274  0.302860
4  0.190267  0.295780  0.546065  0.690146  0.384422

使用原生Python显示所有列

在原生Python中，也可以使用for循环来显示所有列。在下面的代码示例中，我们将创建一个5x5的矩阵，并使用for循环在控制台中显示所有列。

# 创建一个5x5的矩阵
arr = np.random.rand(5,5)

# 使用for循环显示所有列
for row in arr:
  for col in row:
    print(col, end=' ')
  print()

输出结果如下：

0.4799566988924626 0.15631714033164028 0.1401106021342579 0.9045547901089194 0.7117725010042884 
0.3347516801958643 0.8624495387068498 0.2926494604486732 0.5617126867895061 0.7199793037817939 
0.5074422806746564 0.046858961409253236 0.7578606223246607 0.09503762340993583 0.17995318825219826 
0.7560258867882488 0.06374076772992773 0.49692873408358177 0.9412887079715046 0.06821488216612226 
0.1247504722426115 0.24403671185438986 0.4731590966914448 0.6534420371068155 0.35494349017290984 

无论你使用哪种方法，都可以轻松地在Python中显示所有列。希望这篇文章可以帮助你解决这个问题。