Python | 真实记录

Python是一门高级编程语言，被广泛应用于各个领域，如Web开发、数据分析、人工智能等。

安装Python

要开始学习Python，首先需要安装Python解释器。在官网 https://www.python.org/downloads/ 下载适合自己操作系统的Python版本，并且按照提示安装即可。

运行Python

Python解释器一般会被安装到系统的PATH路径下，因此在终端中输入python即可运行。

$ python
Python 3.9.4 (default, Apr  5 2021, 01:35:10) 
[Clang 12.0.0 (clang-1200.0.32.29)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

如果想退出Python解释器，可以输入exit()或者按下Ctrl+D。

Python基础语法

变量

在Python中，不需要对变量进行类型声明。Python会根据变量的值来自动推断变量类型。

# 定义变量x，并赋值为整数1
x = 1 
# 定义变量y，并赋值为字符串"Hello, World!"
y = "Hello, World!"
# 定义变量z，并赋值为浮点数3.14
z = 3.14

数据类型

Python支持的数据类型包括整型、浮点型、布尔型、字符串等等。

# 整型
x = 1 
# 浮点型
y = 3.14
# 布尔型
z = True 
# 字符串
message = "Hello, World!"

控制流语句

Python中的控制流语句包括条件语句和循环语句。条件语句中if、elif和else关键字用来判断条件是否成立。循环语句包括for和while循环。

# 条件语句
if x > y:
    print("x is greater than y")
elif x < y:
    print("x is less than y")
else:
    print("x is equal to y")
    
# for循环
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)
    
# while循环
i = 1
while i <= 3:
    print(i)
    i += 1

优秀的Python库

Python拥有丰富的第三方库，可大幅节省开发时间。下面列举一些在项目中常用的库：

• numpy： 用于科学计算，多维数据处理等
• pandas： 基于numpy的数据分析工具
• matplotlib： 用于数据可视化
• requests： 用于发送HTTP请求
• beautifulsoup4： 用于解析HTML和XML
• tensorflow： Google开发的深度学习框架
• scikit-learn： 机器学习工具
• flask： 轻量级Web框架

结束语

Python的学习曲线相对较低，它易于上手并快速编写出功能强大的程序。希望通过这份真实记录，可以帮助程序员更好地了解Python。