row.delete()方法介绍

在编写Python程序时，经常会需要处理一些表格数据。pandas是Python中一个流行的数据处理库，可以通过pandas提供的DataFrame数据结构来轻松地处理表格数据。

对于DataFrame中的每一行数据，我们可以通过row对象来操作它。其中，row.delete()方法可以删除一行数据。

用法

row.delete()方法的用法很简单，只需要在DataFrame的遍历循环中使用它即可，例如：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 遍历DataFrame中的每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 检查第一列是否为2
    if row['A'] == 2:
        # 删除这一行数据
        row.delete()

在上面的代码中，我们通过iterrows()方法遍历DataFrame中的每一行数据，然后通过row['A']获取第一列的值，如果这个值等于2，就调用row.delete()来删除这一行数据。

注意事项

需要注意的是，row.delete()方法不会对原始的DataFrame对象做出任何修改，它只是删除了iterrows()方法遍历出来的row对象。如果需要对原始DataFrame对象进行修改，需要在处理完所有的row对象后再进行。

此外，由于row.delete()方法具有破坏性，因此需要谨慎使用，以避免对数据造成不可逆的破坏。在实际使用中，建议先将DataFrame对象备份一份，以免意外删除数据。