📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:10.528000             🧑  作者: Mango
片段回压是一种流式编程模式,适用于需要处理大量数据且需要尽可能减少内存消耗的场景。
Kotlin 支持片段回压,提供了 Flow API 来处理这种场景。
Flow API 提供了多个操作符来处理数据流,例如 map、filter、transform 等等,可以进行链式调用。对数据进行操作的同时,也可以控制数据流的速度,以达到减少内存消耗的目的。
下面是一个简单的示例:
fun main() = runBlocking<Unit> {
(1..5).asFlow()
.map { it * it }
.filter { it > 10 }
.collect { println(it) }
}
这个程序会生成 1 到 5 的数字,对每个数字进行平方,然后筛选出大于 10 的数字,最后打印出来。运行程序,可以看到下面的输出:
16
25
这个示例中,数字是逐个生成的,而不是一次性生成出来的。对于大量数据的场景,这种逐个生成数据的方式可以避免一次性生成过多数据所带来的内存压力。
Flow API 支持可取消的操作。对于需要处理大量数据的场景,用户可能需要随时取消操作,以避免消耗过多的内存。
例如下面的程序:
fun main() = runBlocking<Unit> {
val job = launch {
(1..5).asFlow()
.onEach { delay(100) }
.collect { println(it) }
}
delay(250)
job.cancelAndJoin()
}
这个程序会生成 1 到 5 的数字,并且每个数字输出前会延迟 100 毫秒。我们在 250 毫秒后取消操作。运行程序,可以看到下面的输出:
1
2
因为我们在 250 毫秒后取消了操作,所以只输出了前两个数字。
片段回压是一种流式编程模式,适用于需要处理大量数据且需要尽可能减少内存消耗的场景。Kotlin 提供了 Flow API 来处理这种场景,可以进行链式调用来对数据进行操作,同时也可以控制数据流的速度。Flow API 同时也支持可取消的操作,用户可以随时取消操作以避免消耗过多的内存。