📅  最后修改于: 2023-12-03 15:34:19.243000             🧑  作者: Mango
在编写Python程序时,我们经常需要将多维数组(例如3D列表)转换为二维数组(也称为平面列表),以便进行一些操作和分析。在本文中,我们将介绍一些方法,可以将3D列表转换为2D列表。
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]
flat_list = [element for sublist1 in nested_list for sublist2 in sublist1 for element in sublist2]
该代码使用了嵌套列表推导式,可以将一个有多个嵌套子列表的列表转换为一个平面列表。在该示例中,我们首先循环遍历每个子列表,并取得其中的嵌套子列表。然后,我们遍历该嵌套子列表中的每个元素,并将它们添加到我们的平面列表中。
import numpy as np
nested_list = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
flat_list = np.array(nested_list).flatten().tolist()
使用numpy库可以非常方便地将嵌套列表转换为平面列表。在以上例子中,我们首先将嵌套列表转换为numpy数组,然后使用numpy库中的flattern方法将其转换为平面列表。
import itertools
nested_list = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]
flat_list = list(itertools.chain.from_iterable(itertools.chain.from_iterable(nested_list)))
使用itertools库可以将嵌套列表转换为平面列表。在以上例子中,我们首先使用itertools.chain.from_iterable将一级嵌套列表展开,然后再次使用itertools.chain.from_iterable将其再次展开,并使用Python列表将结果转换为平面列表。
在本文中,我们介绍了三种不同的方法可以将3D列表转换为2D列表。如果你知道任何其他方法,欢迎在评论中分享。