📅  最后修改于: 2023-12-03 15:09:23.926000             🧑  作者: Mango
如果你在处理不平衡的数据集时,想要使用一些 sklearn 中没有的算法和工具,你可以考虑使用 imbalanced-learn ,一个 Python 库,提供了常见的方法,来处理不平衡数据集。
为了使用 imbalanced-learn 库,首先你需要安装它。这里介绍两种安装方式:使用 pip 命令和使用 conda 命令。
在安装 imbalanced-learn 库之前,你需要先安装 pip 工具。如果你已经安装了 pip 工具,你可以直接使用以下命令安装 imbalanced-learn 库:
pip install imbalanced-learn
如果你的 Python 环境中同时存在 Python 2.x 和 Python 3.x,你需要使用下面的命令来安装 imbalanced-learn 库:
pip3 install imbalanced-learn
如果你已经安装了 Anaconda 或 Miniconda,你可以使用以下命令来安装 imbalanced-learn 库:
conda install -c conda-forge imbalanced-learn
本文简单介绍了如何安装 imbalanced-learn 库。使用 imbalanced-learn 库可以方便地处理不平衡的数据集,可以提高机器学习工程师的效率。