如何修复：R 中需要 true/false 的缺失值

在 R 中，缺失值通常用 NA 表示，但有时候需要特定的 true/false 值来表示缺失。在这种情况下，我们可以使用以下方法来修复需要 true/false 的缺失值。

生成数据

为了演示如何修复需要 true/false 的缺失值，我们先生成一些包含缺失值的数据。

# 生成包含缺失值的数据
set.seed(123)
data <- data.frame(
  x = c(1, 2, NA, 4),
  y = sample(c(TRUE, FALSE, NA), size = 4, replace = TRUE)
)
data

输出结果如下：

   x     y
1  1    NA
2  2 FALSE
3 NA  TRUE
4  4    NA

修复 true/false 缺失值

我们可以使用 ifelse() 函数来修复 true/false 缺失值，这个函数需要三个参数：条件、条件为真时的值和条件为假时的值。

# 修复 true/false 缺失值
data$y_fixed <- ifelse(is.na(data$y), NA, data$y)
data

这里我们使用 is.na() 函数来判断 y 列是否为缺失值，如果是，我们将它赋值为 NA，否则保持原值。

输出结果如下：

   x     y y_fixed
1  1    NA      NA
2  2 FALSE   FALSE
3 NA  TRUE    TRUE
4  4    NA      NA

结论

通过使用 ifelse() 函数，我们可以轻松地修复 R 中需要 true/false 的缺失值。如果需要对多个列进行修复，我们可以使用 sapply() 或 lapply() 函数来批量处理。