外部表不是预期的格式

当我们在编写程序时，如果涉及到读取外部数据文件，比如CSV文件、Excel文件等，经常会出现“外部表不是预期的格式”的错误。

这个错误的原因很简单，就是我们期望外部数据文件中的数据格式是什么样子的，但实际上外部数据文件的数据格式可能与我们期望的不一致。

如何解决这个问题呢？其实很简单，我们只需要了解外部数据文件中数据的格式，再对我们的程序进行相应的修改即可。

以下是一些常见的数据格式错误和对应的解决方法：

CSV文件格式错误

CSV文件是一种常见的外部数据文件格式，但是它有一个很大的问题就是数据分隔符不一定是逗号，有时候还可能是制表符、空格等。因此，我们在读取CSV文件时可能会出现“外部表不是预期的格式”的错误。

我们可以通过查看CSV文件的内容，确定数据分隔符是什么，再在程序中设置正确的分隔符。

举个例子，假设我们有一个CSV文件，文件名为data.csv，内容如下：

John,Smith,32
Mary,Jones,28

我们期望的分隔符是逗号，因此可以这样读取文件：

import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=',')
    for row in reader:
        print(row)

Excel文件格式错误

Excel文件也是一种常见的外部数据文件格式，但它有多种格式，比如xls、xlsx等。另外，Excel文件中也可能包含多个工作表。

如果我们读取Excel文件时出现“外部表不是预期的格式”的错误，可能是因为我们没有指定要读取的工作表。

举个例子，假设我们有一个Excel文件，文件名为data.xlsx，包含两个工作表，分别为Sheet1和Sheet2，我们要读取Sheet1中的数据，可以这样读取文件：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
sheet1 = wb['Sheet1']
for row in sheet1.rows:
    print([cell.value for cell in row])

JSON文件格式错误

JSON文件也是一种常见的外部数据文件格式，但它与CSV文件和Excel文件不同，它需要按照严格的格式来编写，否则会出现“外部表不是预期的格式”的错误。

举个例子，假设我们有一个JSON文件，文件名为data.json，内容如下：

[
    {
        "name": "John",
        "age": 32
    },
    {
        "name": "Mary",
        "age": 28
    }
]

我们期望读取的数据格式是一个列表，每个元素是一个字典，包含name和age两个键值对。

如果我们读取JSON文件时出现“外部表不是预期的格式”的错误，可能是因为JSON文件的格式不正确，比如有多余的逗号、缺少引号等。

我们可以使用Python中的json模块来读取JSON文件，代码如下：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

for d in data:
    print(d['name'], d['age'])

以上就是一些常见的“外部表不是预期的格式”的错误和解决方法。当我们遇到这个错误时，只需要对数据格式进行仔细分析，再对程序进行相应的修改即可。