mxmx2079m

mxmx2079m 是一个在 GitHub 上开源的 Python 库，提供了用于处理数字信号的函数和类。其主要特点是：

1. 支持连续实时处理数据流；
2. 实现了多种数字信号处理算法，如滤波、快速傅里叶变换（FFT）、峰值检测、自相关函数计算等；
3. 易于使用，提供了详细文档和示例代码；
4. 具有高度可扩展性，可自定义算法和扩展功能。

安装

在命令行中使用以下命令安装 mxmx2079m：

pip install mxmx2079m

使用示例

以下示例展示了 mxmx2079m 库的基本用法：

import mxmx2079m

# 创建一个数字信号处理对象
dsp = mxmx2079m.DigitalSignalProcessing()

# 加载数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将数据输入到处理对象中
dsp.input(data)

# 应用滤波算法
filtered_data = dsp.filter()

# 应用峰值检测算法
peaks = dsp.detect_peaks()

# 计算自相关函数
acf = dsp.autocorrelation()

# 显示结果
print(filtered_data)
print(peaks)
print(acf)

模块

mxmx2079m 主要包含以下模块：

• mxmx2079m.DigitalSignalProcessing：数字信号处理类，包括了各种数字信号处理算法；
• mxmx2079m.filters：滤波器模块，包括了各种滤波算法；
• mxmx2079m.fft：快速傅里叶变换模块，包括了 FFT 算法；
• mxmx2079m.peaks：峰值检测模块，包括了各种峰值检测算法；
• mxmx2079m.autocorrelation：自相关函数模块，包括了各种自相关函数算法；
• mxmx2079m.utils：工具模块，包括其他辅助函数。

文档

mxmx2079m 的详细文档可以在项目的 GitHub 主页 中找到，其中包括了各个模块和函数的使用说明和示例。