TensorFlow-有用的资源

TensorFlow是一款流行的开源机器学习框架，这里列出一些有用的资源，帮助程序员更好地学习和使用TensorFlow。

官方资料

官方网站：https://www.tensorflow.org/

官方GitHub仓库：https://github.com/tensorflow/tensorflow

官方文档：https://www.tensorflow.org/documentation

官方博客：https://blog.tensorflow.org/

学习资源

TensorFlow教程：https://www.tensorflow.org/tutorials

TensorFlow官方示例：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples

TensorFlow模型库：https://github.com/tensorflow/models

博客和文章

Medium上的TensorFlow专栏：https://medium.com/tensorflow

TensorFlow博客：https://blog.tensorflow.org/

Towards Data Science上的TensorFlow文章：https://towardsdatascience.com/tagged/tensorflow

社区和交流

StackOverflow上的TensorFlow问题：https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow

GitHub上的TensorFlow问题：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues

谷歌TensorFlow用户组：https://groups.google.com/a/tensorflow.org/g/discuss

Slack：https://tensorflow.slack.com/

TensorFlow 2.0

TensorFlow 2.0是一个全新的版本，提供了更简洁、易用的API，更好的性能和可维护性，以下是一些为TensorFlow 2.0准备的资源。

TensorFlow 2.0官方文档：https://www.tensorflow.org/alpha

TensorFlow 2.0教程：https://www.tensorflow.org/alpha/tutorials

TensorFlow 2.0示例：https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/tensorflow_examples/lite/model_maker

结论

通过以上提供的资源，程序员可以更好地学习和使用TensorFlow，从而打造出更优秀的机器学习和深度学习模型。