📅  最后修改于: 2023-12-03 15:29:44.421000             🧑  作者: Mango
在C语言中,高级指针是指指向指针的指针,也就是二级指针。使用高级指针可以方便地对指针进行操作,使程序更加灵活和高效。本文将介绍如何使用高级指针来解决问题5。
给定一个二维数组,找到其中第k小的元素。例如,对于下面的二维数组:
1 5 9
10 11 13
12 13 15
第3小的元素是9,第5小的元素是11。
我们可以使用堆来解决这个问题。具体来说,我们可以使用一个大小为k的最大堆,遍历整个二维数组,如果堆未满,则将当前元素加入堆中;否则,比较当前元素和堆顶元素的大小,如果当前元素小于堆顶元素,则弹出堆顶元素,并将当前元素加入堆中。
最终,堆顶元素即为第k小的元素。
在实现时,我们需要定义一个结构体,用于表示堆的节点:
struct heap_node {
int val;
int x, y;
};
其中,val表示节点的值,x和y表示节点在二维数组中的坐标。
接下来,我们定义一个函数,用于构建最大堆,并返回堆顶元素:
struct heap_node find_kth_smallest(int **matrix, int matrixSize, int *matrixColSize, int k) {
struct heap_node *heap = malloc(sizeof(struct heap_node) * k);
int heap_size = 0;
for (int i = 0; i < matrixSize; i++) {
for (int j = 0; j < matrixColSize[i]; j++) {
if (heap_size < k) {
heap[heap_size++] = (struct heap_node) {matrix[i][j], i, j};
if (heap_size == k) {
build_max_heap(heap, heap_size);
}
} else {
if (matrix[i][j] < heap[0].val) {
heap[0] = (struct heap_node) {matrix[i][j], i, j};
max_heapify(heap, heap_size, 0);
}
}
}
}
struct heap_node result = heap[0];
free(heap);
return result;
}
在函数中,我们首先创建一个大小为k的堆。然后,我们遍历整个二维数组,如果堆未满,则将当前元素加入堆中,并用build_max_heap函数将堆构建为最大堆;否则,如果当前元素小于堆顶元素,则将堆顶元素替换为当前元素,并用max_heapify函数将堆重新调整为最大堆。
最终,函数返回堆顶元素即为第k小的元素。
最后,我们还需要实现两个辅助函数,用于堆的构建和调整:
void build_max_heap(struct heap_node *heap, int heap_size) {
for (int i = heap_size / 2 - 1; i >= 0; i--) {
max_heapify(heap, heap_size, i);
}
}
void max_heapify(struct heap_node *heap, int heap_size, int i) {
int l = i * 2 + 1, r = i * 2 + 2;
int largest = i;
if (l < heap_size && heap[l].val > heap[largest].val) {
largest = l;
}
if (r < heap_size && heap[r].val > heap[largest].val) {
largest = r;
}
if (largest != i) {
swap(&heap[i], &heap[largest]);
max_heapify(heap, heap_size, largest);
}
}
void swap(struct heap_node *a, struct heap_node *b) {
struct heap_node tmp = *a;
*a = *b;
*b = tmp;
}
其中,build_max_heap函数用于构建最大堆,max_heapify函数用于调整堆中某个节点的位置,swap函数用于交换两个节点的值。
本文介绍了如何使用高级指针解决问题5。具体来说,我们使用一个大小为k的最大堆来寻找第k小的元素。在实现过程中,我们定义了一个结构体表示堆的节点,并实现了几个辅助函数用于堆的构建和调整。