📅 最后修改于: 2023-12-03 14:56:12.192000 🧑 作者: Mango
在熊猫中,我们常常需要根据特定列的值来索引和选择数据。熊猫提供了多种方法来实现这一目的,例如loc
和iloc
。这些方法可以使用布尔掩码或标签和整数位置进行索引。
Pandas中的loc
方法是一种基于标签的索引方法,由行和列标签组成,可以用来获取具有特定标签的行和列数据。下面是一个简单的例子:
输出结果:
在本例中,我们创建了一个数据帧 df
,然后设置了索引列 B
。我们使用 loc
方法并传递给它索引标签 5
,返回具有标签 5
的行数据。
在熊猫中,iloc
方法是一种基于整数位置的索引方法,由行和列位置组成,可以用来获取具有特定位置的行和列数据。下面是一个简单的例子:
输出结果:
在本例中,我们创建了一个数据帧 df
,然后使用 iloc
方法传递位置 1
,返回具有位置 1
的行数据。
除了使用 loc
和 iloc
方法,熊猫还支持布尔索引,以根据某些条件选择特定行和列。下面是一个简单的例子:
输出结果:
在本例中,我们创建了一个数据帧 df
,然后使用布尔索引选择具有大于2的值的行。 我们传递给 df
一个布尔数组,它返回一个包含符合条件的行的新数据帧。
在熊猫中,我们可以使用 loc
和 iloc
方法以及布尔掩码根据列值来获取特定的行数据。这些方法具有不同的用途和特点,因此在选择和索引数据时需要仔细考虑。