Python – 根据第 K 列删除自定义行

有时候，我们需要从数据集中删除特定列中的自定义行，以便进行下一步操作。Python提供了许多内置函数和模块，可以用于删除自定义行。在本文中，我们将学习如何根据第K列删除自定义行。

首先，让我们看一下如何从CSV文件中读取数据集并处理它。

# 导入CSV模块
import csv

# 读取CSV文件
with open('dataset.csv', 'r') as file:
    # 创建csv读取器
    reader = csv.reader(file)
    # 遍历每一行并打印
    for row in reader:
        print(row)

上面的代码将打开名为'dataset.csv'的文件，创建一个读取器对象并遍历每一行，最终打印每一行的数据。

接下来，我们需要编写一个函数，该函数可以从数据集中删除自定义行。

# 删除自定义行函数
def remove_row_by_column(data, column_num, value):
    # 创建新的数据集列表
    new_data = []
    # 遍历数据集
    for row in data:
        # 如果当前行的第K列与给定值不一致
        if row[column_num] != value:
            # 添加当前行到新的数据集
            new_data.append(row)
    # 返回新的数据集
    return new_data

上面的代码定义了一个名为'remove_row_by_column'的函数，该函数使用三个参数：数据集、要删除行的列编号和要删除行的值。该函数会遍历整个数据集，如果当前行的指定列与给定值不一致，则将该行添加到新的数据集中，并将新的数据集返回。

最后，让我们结合以上代码对数据集进行测试。

# 删除指定行
data = [['Alice', 26, 'F'], ['Bob', 24, 'M'], ['Charlie', 29, 'M'], ['David', 31, 'M'], ['Emily', 24, 'F']]
column_num = 2
value = 'M'
new_data = remove_row_by_column(data, column_num, value)

# 输出新的数据集
print(new_data)

上面的代码将创建一个包含5行数据的数据集，并将第2列中值为'M'的行从数据集中删除。最终输出的结果将是一个三个元素的列表，其中每个元素都是一个列表，表示数据集的一行。

以上是本文的Python程序介绍，其中包含了Python如何读取CSV文件、函数用于删除自定义行的编写，以及如何测试Python程序的代码片段。