ipywidgets 下拉列表 - Python

ipywidgets 是一个实用的库，为 Jupyter 笔记本和 JupyterLab 提供交互式小部件。其中的下拉列表，能够很方便地在 Jupyter 中创建和使用。

安装

要安装 ipywidgets 库，可以使用 pip 命令：

!pip install ipywidgets

示例

下面是一个简单的示例，演示了如何创建一个下拉列表，并在选择不同选项时触发相应的操作。在本例中，我们通过选项来选择不同的图形。

import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

shapes = ['圆形', '正方形', '三角形']

def plot(shape):
    if shape == '圆形':
        x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
        y = np.sin(x)
        plt.plot(x, y)
        plt.title('圆形')
        plt.show()
    elif shape == '正方形':
        x = np.linspace(-1, 1, 100)
        y = x ** 2
        plt.plot(x, y)
        plt.title('正方形')
        plt.show()
    elif shape == '三角形':
        x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
        y = np.tan(x)
        plt.plot(x, y)
        plt.title('三角形')
        plt.show()

dropdown = widgets.Dropdown(options=shapes)
dropdown.observe(lambda event: plot(event['new']), names='value')

display(dropdown)

解释

这个例子中，我们首先创建一个下拉列表 small>，其中包含三个选项：圆形、正方形和三角形。

shapes = ['圆形', '正方形', '三角形']
dropdown = widgets.Dropdown(options=shapes)

我们还定义了一个名为 plot() 的函数，可以根据所选的形状绘制不同的图形。在这个函数中，我们使用 Matplotlib 库来绘制图形。

def plot(shape):
    if shape == '圆形':
        x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
        y = np.sin(x)
        plt.plot(x, y)
        plt.title('圆形')
        plt.show()
    elif shape == '正方形':
        x = np.linspace(-1, 1, 100)
        y = x ** 2
        plt.plot(x, y)
        plt.title('正方形')
        plt.show()
    elif shape == '三角形':
        x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
        y = np.tan(x)
        plt.plot(x, y)
        plt.title('三角形')
        plt.show()

最终，我们将 plot() 函数与下拉列表 dropdown 的选项更改绑定在一起，以便在选择不同的选项时可以调用 plot() 函数。

dropdown.observe(lambda event: plot(event['new']), names='value')
display(dropdown)

结论

ipywidgets 库提供了丰富的交互式小部件，并且下拉列表小部件是很方便的，能够在 Jupyter 中快速创建和使用。我们可以通过将下拉列表小部件与其他小部件和 Python 函数和库结合使用来实现强大的交互式体验。