获取行数数据帧 pandas - Python

在进行数据分析的过程中，我们可能需要获取数据帧的行数，以便于更好地理解数据。Pandas提供了多种方法来获取行数数据帧。

方法一: 使用 shape 属性

Pandas 的 Dataframe 对象有一个 shape 属性，它返回行和列的数量序列。获取行数数据帧可以使用该属性的第一个元素，即 shape[0]。示例代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
rows_count = df.shape[0]
print('行数:', rows_count)

方法二: 使用 len() 函数

另一种获取行数数据帧的方法是使用 len() 函数。通过将数据帧的行索引传递给该函数，可以计算数据帧的行数。示例代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
rows_count = len(df.index)
print('行数:', rows_count)

方法三: 使用 DataFrame.info() 方法

Pandas 的 Dataframe 对象还提供了 info() 方法，该方法可以显示 DataFrame 的摘要信息，包括行数，索引的数据类型等。通过该方法可以获取数据帧的行数。示例代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.info()

以上就是获取行数数据帧的三种方法。无论您选择哪种方法，都可以轻松获取 Pandas DataFrame 对象的行数。