Python 列表中的 K 长度填充

当我们需要改变列表中原有元素的数量时，就需要进行长度填充。这可能由于需要在机器学习算法中使用样本数据集，需要调整序列数据长度等原因。在 Python 中，常用的方法有以下 3 种：

方法一：使用 append() 方法逐个添加元素

x = [1, 2, 3]
K = 6
while len(x) < K:  # 检查列表长度是否小于K
    x.append(0)  # 向列表中添加 0 元素
print(x)

上面的代码中，我们使用了 append() 方法在末尾逐个添加元素，直到列表长度与 K 相等。

方法二：使用列表推导式生成全为零的列表

x = [1, 2, 3]
K = 6
x += [0] * (K - len(x))
print(x)

上面的代码中，我们使用了列表推导式生成全为 0 的列表，再通过 += 操作符拼接到原列表中，直到长度与 K 相等。

方法三：使用 numpy 库中的 pad() 函数

import numpy as np

x = [1, 2, 3]
K = 6
x = np.pad(x, (0, K - len(x)), 'constant')
print(x)

上面的代码中，我们使用了 numpy 库中的 pad() 函数进行填充。其中，第一个参数为原列表，第二个参数是填充的数量，以元组的形式表示在列表两端要填充多少个元素，而第三个参数用于定义填充的方式，包括 constant、edge、linear_ramp 等。

以上就是三种常见的 Python 列表填充方法，大家可以根据自己的需求选择适合的方式。