Redis 和 Memcached 的区别

简介

Redis 和 Memcached 都是流行的开源键值对存储系统。它们都被广泛应用于缓存、会话存储、消息队列等场景。但是这两个系统在一些方面存在不同之处，如数据模型、数据类型、内存管理、持久性支持等。

数据模型

Redis 支持更多的数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合，而 Memcached 只支持字符串。

Redis 的数据结构操作也更加全面，如对于哈希数据，Redis 支持添加、删除一个字段、删除整个哈希对象、查询所有字段、合并两个哈希等操作。而 Memcached 对于字符串，只提供简单的存储、读取、删除等操作。

数据类型

Redis 支持更多的数据类型，比如布尔型、浮点型、bitmap、hyperloglog 等。而 Memcached 只支持整型和字符串类型。

内存管理

Redis 通过 LRU (Least Recently Used) 类型的内存驱逐算法和 Redis 本身提供的键值过期机制，有效地减少了内存占用。

而 Memcached 采用简单的 LRU (Least Recently Used) 类型的内存驱逐算法来管理内存，没有 Redis 那么高效的内存回收管理机制，但却支持通过自定义 slab 大小的方式来提高内存利用率。

持久性支持

Redis 提供了多种数据持久化机制，如 RDB (Redis Database File) 和 AOF (Append Only File)，分别对应快照和追加方式，可以根据实际需求选择适合的方式。同时，Redis 还提供了复制、哨兵、集群等高可用性机制。

而 Memcached 没有持久化机制和高可用性机制，只能作为纯缓存使用。

总结

Redis 和 Memcached 都有各自的优点和适用场景。Redis 更加全面的数据类型和数据结构操作，高效的内存管理和多种数据持久化机制，使得它成为一个技术更先进的存储系统。Memcached 则更加简单、轻量化，更适合于纯缓存场景。根据实际需求，选择适合的存储系统，方能让应用获得更好的性能和可靠性。

代码片段

Redis

添加哈希字段

# HSET key field value
HSET myhash field1 "Hello"

删除哈希字段

# HDEL key field1 [field2 ...]
HDEL myhash field1

删除整个哈希

# DEL key
DEL myhash

合并两个哈希

# HSET key field value [field value ...]
HSET myhash2 field2 "World" field3 "123"
# HMSET key field value [field value ...]
HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World"
# HMSET key field value [field value ...]
HMSET myhash2 field1 "Hello"
# HMERGE key sourcekey
HMERGE myhash myhash2

RDB 持久化

# SAVE
SAVE

AOF 持久化

# BGSAVE
BGSAVE

Memcached

存储数据

import memcache

mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'])
mc.set("key", "value")

读取数据

import memcache

mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'])
value = mc.get("key")

删除数据

import memcache

mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'])
mc.delete("key")