微软最常问的面试问题

介绍

微软是全球知名的科技公司，对于招聘程序员，其在面试中常常采用一些经典的问题，以考察面试者的技术水平和解决问题的能力。本文将为大家介绍微软最常问的面试问题，旨在帮助程序员们更好地应对微软的面试。

问题列表

以下是微软最常问的面试问题列表，可供程序员们参考：

1. 用递归函数实现斐波那契数列。
2. 如何判断一个单链表是否有环？如何找出环的起点？
3. 如何判断两个链表是否相交？如何找出它们的交点？
4. 如何求一个字符串中最长的无重复字符子串？
5. 快速排序的思想是什么？其时间复杂度是多少？如何优化快排算法？
6. 描述一下自己的哈希表实现思路，并评估其时间复杂度和空间复杂度。
7. 如何实现一颗平衡二叉树？并给出实现方式的时间复杂度和空间复杂度。
8. 给定一个n*m的矩阵，如何将其顺时针旋转90度？
9. 如何实现一个简单的爬虫？如何应对反爬机制？
10. Python中GIL的作用和实现方式是什么？如何解决Python中的多线程问题？

代码片段

以下是使用Markdown语法表示代码片段的示例：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

def has_cycle(head):
    slow, fast = head, head
    while fast and fast.next:
        slow = slow.next
        fast = fast.next.next
        if slow == fast:
            return True
    return False

def get_intersection_node(headA, headB):
    pA, pB = headA, headB
    while pA != pB:
        pA = pA.next if pA else headB
        pB = pB.next if pB else headA
    return pA

def length_of_longest_substring(s):
    if not s:
        return 0
    n = len(s)
    lookup = set()
    max_len, left = 0, 0
    for i in range(n):
        while s[i] in lookup:
            lookup.remove(s[left])
            left += 1
        lookup.add(s[i])
        max_len = max(max_len, i - left + 1)
    return max_len

以上代码片段仅供参考，实际实现时需要根据具体场景进行调整，并附带相应的注释。