Python Element Wise Multiplication List

在 Python 中，element wise multiplication 意思是将两个列表（或一维数组）中对应位置上的元素相乘得到一个新的列表（或一维数组）。

以下是如何在 Python 中进行 element wise multiplication 的基本示例:

list_a = [1, 2, 3, 4, 5]
list_b = [10, 20, 30, 40, 50]
list_c = []

for i in range(len(list_a)):
    list_c.append(list_a[i] * list_b[i])
    
print(list_c)

输出：

[10, 40, 90, 160, 250]

在上面的示例中，我们有两个输入列表 list_a 和 list_b，这两个列表中有相同数量的元素。然后我们使用 for 循环计算 element wise multiplication，并将结果存储在列表 list_c 中。

在 Python 中，我们还可以使用 numpy 库使 element wise multiplication 更加方便和快速。以下是使用 numpy 库的示例：

import numpy as np

list_a = [1, 2, 3, 4, 5]
list_b = [10, 20, 30, 40, 50]

array_a = np.array(list_a)
array_b = np.array(list_b)

array_c = array_a * array_b

list_c = array_c.tolist()

print(list_c)

输出：

[10, 40, 90, 160, 250]

在上面的示例中，我们首先导入了 numpy 库。然后我们有两个输入列表 list_a 和 list_b，并将它们转换为 numpy 数组。在 numpy 中，乘号 (*) 表示 element wise multiplication，因此我们只需使用 array_a * array_b 进行运算即可。最后，我们将 numpy 数组转换为 Python 列表 list_c。

总结：

以上是如何在 Python 中进行 element wise multiplication 的两个示例。numpy 库可以更加方便和快速地进行 element wise multiplication。但是，如果您不想引入任何新的库，则第一个示例仍然是一个可行的解决方案。