哪些Python模块可用于竞争性编程？

在竞争性编程（例如ACM/ICPC，Google Code Jam等）中，时间效率和空间效率是至关重要的。因此，在Python中，在写竞争性编程时，我们应该尽可能使用效率较高的模块。下面是一些常用的Python模块，供您在竞争性编程中使用。

1. sys

sys是Python标准库的一部分，它有一个名为stdin的流，它可以在竞争性编程中用来读取输入。使用该模块可以更快地读取标准输入流，并使用以下代码：

import sys

for line in sys.stdin:
  # do something

值得注意的是，在竞争性编程中，我们通常不需要在程序中使用文件读写IO，因为这会显着影响程序效率。

2. math

math库提供了数学函数和常量，可以更快地执行一些数学操作。 您可以使用以下代码导入该库：

import math

以下是一些您可以在竞争性编程中使用的math函数：

• math.ceil(x) - 以x为参数，并返回大于或等于x的最小整数
• math.floor(x) - 以x为参数，并返回小于或等于x的最大整数
• math.gcd(a, b) - 计算a和b的最大公约数
• math.sqrt(x) - 计算x的平方根

3. heapq

heapq是一个实现堆排的库，可以用来排序和查找列表中的最小元素。您可以使用以下代码导入该库：

import heapq

以下是一些在竞争性编程中使用的heapq函数：

• heapq.heappop(heap) - 删除并返回堆的最小元素
• heapq.heappush(heap, item) - 将item添加到heap
• heapq.heappushpop(heap, item) - 将item添加到堆中并弹出最小项
• heapq.heapreplace(heap, item) - 将item插入堆中，弹出并返回最小的项

4. collections

collections模块提供了有用的数据类型，例如命名元组，计数器和有序字典。以下是一些竞争性编程中使用的collections函数：

• collections.Counter() - 返回可迭代对象中每个元素的出现次数
• collections.defaultdict(default_factory) - 返回一个新的字典对象，当您尝试访问一个不存在的键时，它将返回默认值
• collections.OrderedDict() - 一个有序字典，与普通字典不同，它维护一个在元素被设置时保留的顺序

5. bisect

bisect模块用于处理排序列表中的元素。以下是一些您可以在竞争性编程中使用的bisect函数：

• bisect.bisect_left(arr, x) - 在排序列表arr中查找最左侧的x
• bisect.bisect_right(arr, x) - 在排序列表arr中查找最右侧的x
• bisect.insort(arr, x) - 将x插入排序列表arr中

综上所述，这些Python模块（即 sys, math, heapq, collections, bisect）在竞争性编程中非常实用。 您可以使用这些模块来编写更加有效率和高速的Python代码。