📅  最后修改于: 2023-12-03 14:45:30.710000             🧑  作者: Mango
covid
是一个强大的 Python 包,它提供了与 COVID-19(新冠病毒)相关的实时数据和统计信息。使用 covid
包,您可以获取全球和特定地区的疫情数据,包括感染人数、死亡人数、康复人数等。
您可以使用以下命令通过 pip
安装 covid
包:
pip install covid
以下是 covid
包的几个示例用法:
您可以使用如下代码获取全球的 COVID-19 数据:
from covid import Covid
covid = Covid()
data = covid.get_data()
for item in data:
print(item)
这将返回一个包含全球各个地区的疫情数据的列表。每个地区的数据包含感染人数、死亡人数、康复人数等信息。
要获取特定地区的疫情数据,您可以使用 get_status_by_country_name()
函数:
from covid import Covid
covid = Covid()
data = covid.get_status_by_country_name("China")
print(data)
这将返回一个字典,其中包含中国的疫情数据。
使用 covid
包,您可以轻松生成各种图表来可视化 COVID-19 数据。以下是一个示例:
from covid import Covid
import matplotlib.pyplot as plt
covid = Covid()
# 获取全球疫情数据
data = covid.get_data()
# 提取感染人数
confirmed = [x['confirmed'] for x in data]
# 提取地区名称
countries = [x['country'] for x in data]
# 绘制柱状图
plt.bar(countries, confirmed)
plt.xlabel('Country')
plt.ylabel('Confirmed Cases')
plt.title('COVID-19 Confirmed Cases by Country')
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()
这将生成一张柱状图,显示各个国家的感染人数。
使用 covid
包,您可以方便地获取和处理 COVID-19 相关的数据。这个包提供了全球和特定地区的疫情统计信息,并支持图表可视化。开始使用 covid
包,了解和跟踪 COVID-19 的最新动态!