排除索引列 Pandas - Python

在 Pandas 中，可以使用 df.drop() 函数来删除特定的列。然而，使用该函数删除索引列会出现错误，因为它们通常被视为轴（axis）而不是列。

解决方法

1. 重置索引

首先，我们可以使用 reset_index() 函数将索引列作为普通列返回，并指定 drop=True 参数来删除整个索引列。

df = df.reset_index(drop=True)

2. 选择需要的列

另一种方法是选择需要的列，而不是删除索引列。我们可以使用 df.loc[] 或 df.iloc[] 函数来选择列，例如：

df = df.iloc[:, 1:]  # 选择从第二列开始的所有列
df = df.loc[:, ['列1', '列2']]  # 选择特定列

总结

当我们需要删除索引列时，我们可以使用 reset_index() 函数将其作为普通列返回，或者选择需要的列，而不是删除整个索引列。