📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:20.759000             🧑  作者: Mango
本文介绍一种解决给定N,求总和等于N的最大素数的算法。
def is_prime(n):
"""
判断n是否为素数
"""
if n < 2:
return False
for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True
def find_largest_prime_sum(n):
"""
在小于等于n的正整数中寻找总和等于n的最大素数
"""
for i in range(n, 1, -1):
if is_prime(i):
for j in range(n-i, 1, -1):
if is_prime(j):
return i + j
return None
该算法的时间复杂度为O(N^2),空间复杂度为O(1)。
在实际使用中,可以对第1步进行优化,采用哈希表来存储已经遍历过的素数,以减少时间复杂度。此外,如果寻找总和等于N的所有素数,可以采用双指针的方法,将时间复杂度优化到O(NlogN)。