📜  python 遍历日期范围 - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:12.270000             🧑  作者: Mango

Python 遍历日期范围

在Python中,有多种方法可以遍历日期范围。这在处理时间序列数据或生成日期范围的任务中非常有用。下面将介绍几种常用的方法,涉及到的代码片段均为Python代码。

方法一:使用datetime模块
from datetime import datetime, timedelta

start_date = datetime(2021, 1, 1)
end_date = datetime(2021, 1, 10)

current_date = start_date

while current_date <= end_date:
    print(current_date)
    current_date += timedelta(days=1)

这段代码通过使用datetime模块中的datetimetimedelta类来实现日期遍历。起始日期存储在start_date变量中,结束日期存储在end_date变量中。通过比较当前日期current_date和结束日期来控制循环,通过timedelta(days=1)来增加日期。

方法二:使用pandas库
import pandas as pd

start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-01-10'

date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)

for date in date_range:
    print(date)

这段代码使用了pandas库中的date_range函数来生成日期范围。起始日期和结束日期以字符串形式传入,并使用pd.date_range函数生成一个日期范围对象date_range。然后可以使用for循环遍历每个日期。

方法三:使用dateutil库
from dateutil.parser import parse
from dateutil.rrule import rrule, DAILY

start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-01-10'

date_range = list(rrule(DAILY, dtstart=parse(start_date), until=parse(end_date)))

for date in date_range:
    print(date)

这段代码使用了dateutil库中的parse函数将起始日期和结束日期解析为日期对象,并使用rrule函数生成一个日期范围列表。DAILY参数指定每日遍历。然后可以使用for循环遍历每个日期。

以上是三种常见的遍历日期范围的方法,你可以根据具体的任务需求选择合适的方法来处理日期。