SQLAlchemy 大小写不敏感之类 - SQL

简介

SQLAlchemy 是一个 Python 的数据库工具和对象关系映射（ORM）库。它提供了一套简单而强大的API，用于在 Python 中执行 SQL 查询和操作数据库。

在 SQLAlchemy 中，可以通过设置 insensitive_case 参数来实现大小写不敏感的 SQL 查询。这个参数可以在创建数据库引擎时进行设置。

设置大小写不敏感

首先，我们需要导入相应的模块和类：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.pool import NullPool

接下来，我们可以创建一个数据库引擎，并设置 insensitive_case 参数为 True：

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database_name?charset=utf8mb4&local_infile=1',
                        poolclass=NullPool,
                        insensitive_case=True)

在上面的例子中，我们使用了 MySQL 数据库，你可以根据自己的数据库类型进行相应的更改。同时，你还需要提供正确的用户名、密码、主机名以及数据库名。

执行大小写不敏感的 SQL 查询

设置了 insensitive_case 参数之后，我们就可以执行大小写不敏感的 SQL 查询了。使用 SQLAlchemy 的 execute() 方法来执行 SQL 语句：

result = engine.execute('SELECT * FROM table_name')

在这个例子中，我们执行了一个简单的 SELECT 查询，并将结果存储在变量 result 中。

结果处理

处理查询结果的方式取决于你的需求。你可以使用 result.fetchall() 方法将结果作为元组列表返回，或者使用 result.first() 方法只返回第一行结果。

下面是一个示例，将查询结果以 Markdown 表格的形式显示出来：

rows = result.fetchall()

# 构建 Markdown 表头
header = '|'.join([column_name.capitalize() for column_name in result.keys()])
header_line = '|'.join(['---' for _ in range(len(result.keys()))])
table = f'{header}\n{header_line}'

# 构建 Markdown 表格内容
for row in rows:
    row_values = '|'.join([str(value) for value in row])
    table += f'\n{row_values}'

print(table)

以上代码中，result.keys() 返回了查询结果的列名，result.fetchall() 返回了查询结果的所有行。我们使用了字符串操作来构建 Markdown 表格的形式，然后将其打印出来。

结论

以上是使用 SQLAlchemy 实现大小写不敏感 SQL 查询的介绍。通过设置 insensitive_case 参数为 True，你可以方便地在 Python 中执行这样的查询。使用这种方式可以提高查询的灵活性和便利性，并且在一些情况下可以避免大小写不一致带来的问题。

请注意，根据不同的数据库类型和版本，大小写不敏感的查询可能会有所差异。在实际使用时，请查阅相应的数据库文档以确保正确配置和使用 SQLAlchemy。