微软面试经历 |第 155 组(适用于数据科学家)

本文分享了数据科学家在微软面试中可能遇到的问题以及相关经验和技巧。以下是面试过程中常见的问题：

技术问题

SQL

• 请解释SQL中GROUP BY和HAVING子句的作用。
• 请参考以下SQL语句，指出这个查询的问题并提出改进：

SELECT order_id, customer_id, SUM(price) 
FROM orders 
GROUP BY customer_id 
HAVING SUM(price)>5000

Python

• 在Python中如何使用列表切片?
• Python中__init__()函数和__new__()函数有什么区别？

统计

• 请写出常见的概率分布，并描述它们的数学表达式和用法。
• 请解释什么是假设检验，并提供一些例子。

机器学习

• 请描述下面各种机器学习算法的特点和适用场景：线性回归，逻辑回归，随机森林。
• 请给出预测波士顿房价的Python代码示例。

情境问题

• 作为数据科学家，你如何清理和处理大型数据集？
• 你在过去的项目中遇到了什么挑战，你是如何解决它们的？
• 你认为数据科学的最大挑战是什么，你如何应对这个挑战？

思维问题

• 你如何判断模型的准确性？你能否说明一下分类问题和回归问题中评估模型的指标？
• 你的团队工作中如何解决冲突？
• 请用简短的语言解释什么是交叉验证？

在面试准备过程中，你需要多练习技术问题，并加强统计和机器学习的理论知识。关键是保持冷静和清晰思考，不要害怕问面试官必要的澄清问题。很多时候，面试官更注重你的思考能力和处理问题的方法，而不是你所给出的答案。

以上是微软面试经历的主要内容，祝你能够在接下来的面试中取得成功！

# 微软面试经历 |第 155 组(适用于数据科学家)

本文分享了数据科学家在微软面试中可能遇到的问题以及相关经验和技巧。以下是面试过程中常见的问题：

## 技术问题

### SQL

- 请解释SQL中GROUP BY和HAVING子句的作用。
- 请参考以下SQL语句，指出这个查询的问题并提出改进：

SELECT order_id, customer_id, SUM(price) FROM orders GROUP BY customer_id HAVING SUM(price)>5000

### Python

- 在Python中如何使用列表切片?
- Python中`__init__()`函数和`__new__()`函数有什么区别？

### 统计

- 请写出常见的概率分布，并描述它们的数学表达式和用法。
- 请解释什么是假设检验，并提供一些例子。

### 机器学习

- 请描述下面各种机器学习算法的特点和适用场景：线性回归，逻辑回归，随机森林。
- 请给出预测波士顿房价的Python代码示例。

## 情境问题

- 作为数据科学家，你如何清理和处理大型数据集？
- 你在过去的项目中遇到了什么挑战，你是如何解决它们的？
- 你认为数据科学的最大挑战是什么，你如何应对这个挑战？

## 思维问题

- 你如何判断模型的准确性？你能否说明一下分类问题和回归问题中评估模型的指标？
- 你的团队工作中如何解决冲突？
- 请用简短的语言解释什么是交叉验证？

在面试准备过程中，你需要多练习技术问题，并加强统计和机器学习的理论知识。关键是保持冷静和清晰思考，不要害怕问面试官必要的澄清问题。很多时候，面试官更注重你的思考能力和处理问题的方法，而不是你所给出的答案。

以上是微软面试经历的主要内容，祝你能够在接下来的面试中取得成功！