Kubernetes 发布过程简介

本文主要介绍 Kubernetes 发布过程中使用的工具和技术，重点关注发布所依赖的存储目录 https://storage.googleapis.com/kubernetes-release。

存储目录

Kubernetes 发布所依赖的存储目录是 https://storage.googleapis.com/kubernetes-release，其中包含了各个版本的 Kubernetes 的二进制文件、镜像以及资源清单。

Kubernetes 发布团队为了保证存储目录的稳定性，会定期对每个版本的文件进行签名，并提供对应的签名文件以供用户验证。

发布工具

Kubernetes 发布主要依赖以下工具：

• bash：由于发布过程中需要进行一系列的脚本操作和环境设置，因此 bash 是不可或缺的工具。
• gcloud：Google Cloud Platform（GCP）的命令行工具，用于上传二进制文件和镜像到 GCP 平台上的存储桶。
• docker：用于构建和推送 Kubernetes 镜像到 GCP 平台上的容器仓库。
• git：用于克隆 Kubernetes 代码仓库。
• make：用于构建 Kubernetes 代码，生成二进制文件和镜像。

发布流程

Kubernetes 发布过程大致可以分为以下步骤：

1. 克隆 Kubernetes 代码仓库；
2. 切换到目标版本的代码分支；
3. 运行 make 命令构建代码，生成二进制文件和镜像；
4. 上传二进制文件和镜像到 GCP 平台存储桶；
5. 更新存储目录的索引文件和签名文件；
6. 发布公告，并通知社区和用户。

发布示例

以下是一个基于 bash 脚本的 Kubernetes 发布示例：

#!/bin/bash

# 克隆 Kubernetes 代码仓库
git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes.git
cd kubernetes

# 切换到目标版本的代码分支
git checkout release-1.20

# 运行 make 命令构建代码，生成二进制文件和镜像
make all WHAT=cmd/kubelet

# 上传二进制文件和镜像到 GCP 平台存储桶
gcloud auth activate-service-account --key-file=service-account.json
gsutil cp _output/bin/kubelet gs://kubernetes-release/release/v1.20.0/bin/linux/amd64/kubelet
docker build -t gcr.io/kubernetes-release/kubelet:v1.20.0 -f build/debs/kubelet-v1.20.0.dockerfile .
docker push gcr.io/kubernetes-release/kubelet:v1.20.0

# 更新存储目录的索引文件和签名文件
gsutil -m acl ch -r -u AllUsers:R gs://kubernetes-release/release/v1.20.0
gsutil -m setmeta -r -h "Cache-Control:private, max-age=0, no-transform" gs://kubernetes-release/release/v1.20.0
gsutil -m setmeta -r -h "Content-Type:application/json" gs://kubernetes-release/release/v1.20.0/*.json
gsutil -m setmeta -r -h "Content-Type:application/octet-stream" gs://kubernetes-release/release/v1.20.0/*.tgz
gsutil -m setmeta -r -h "Content-Type:application/octet-stream" gs://kubernetes-release/release/v1.20.0/*.tar.gz
gsutil signurl -d 7d -m PUT -u AllUsers gs://kubernetes-release/release/v1.20.0/sha256sums.asc service-account.json

# 发布公告，并通知社区和用户
echo "Kubernetes v1.20.0 has been released!" > announcement.txt

以上脚本仅作示例，实际 Kubernetes 发布过程可能更加复杂和严谨。用户在参考和借鉴时需注意自己的环境和安全性。