大爆炸方法测试

1. 简介

大爆炸方法测试是一种基于黑盒测试方法和随机测试思想的测试技术，该技术的基本原理是在输入空间中使用随机策略来生成尽可能多、多样化的测试用例，以检测被测程序的异常行为。

2. 适用范围

大爆炸方法测试适用于以下类型的软件：

• 输入空间复杂但切实可行的软件
• 程序对输入有强约束条件的软件
• 无法快速找到错误的软件
• 可以快速随机生成测试数据的软件

3. 测试思路

大爆炸方法测试的测试思路分为以下三个步骤：

3.1 随机化输入空间

根据被测程序的输入空间，使用随机策略来生成测试用例，并保证测试用例的多样性和覆盖率，以尽可能覆盖输入空间。

3.2 运行测试用例

将生成的测试用例输入被测程序，在覆盖输入空间的同时观察测试结果，以便快速检测程序的异常行为。

3.3 检查测试结果

检查测试结果中是否存在异常行为，如错误消息、崩溃或死锁等。如果有异常，需要通过回归测试等方式对程序进行修复。

4. 代码示例

import random

def test_my_function():
    for i in range(1000):
        arg1 = random.randint(0, 100)
        arg2 = random.randint(0, 100)
        result = my_function(arg1, arg2)
        if result < 0 or result > 100:
            print(f"Error: my_function({arg1}, {arg2}) returned {result}")

代码片段为python语言，通过循环随机生成两个参数arg1和arg2，以便与被测代码的输入空间进行匹配。将生成的参数输入my_function函数，并将返回值与预期的范围进行比较，如果返回值超出预期范围，将打印错误消息。