📅  最后修改于: 2023-12-03 14:49:06.486000             🧑  作者: Mango
该面试经历是一名程序员在进行亚马逊校内实习面试时的经历。在面试过程中,面试官主要考察了其数据结构和算法的能力。
问题描述:给定一个升序数组,查找目标数字的索引。如果不存在,返回目标数字应该插入的位置(即使得数组仍然保持有序)。
代码实现:
def searchInsert(nums, target):
if not nums:
return 0
left, right = 0, len(nums) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] > target:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return left
复杂度分析:时间复杂度为 O(log n),空间复杂度为 O(1)。
问题描述:给定一个字符串,统计其中每个字符出现的次数,返回出现次数最多的字符。
代码实现:
def maxCountChar(s):
if not s:
return None
char_count = {}
for c in s:
char_count[c] = char_count.get(c, 0) + 1
max_char, max_count = '', 0
for k, v in char_count.items():
if v > max_count:
max_char, max_count = k, v
return max_char
复杂度分析:时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n)。
以上是该程序员在亚马逊校内实习面试中遇到的两个问题和解决方案。面试官主要考察了其数据结构和算法的能力。可以发现,使用正确的数据结构和算法能够提高代码效率,减少时间和空间复杂度,从而更好地应对面试问题。